個別支援計画の目標設定は、相談支援専門員やサービス管理責任者にとって最も頭を使う工程の一つです。「本人の意向を反映しつつ、実現可能で評価しやすい目標」を言語化するのは簡単ではありません。ここでは現場からよく寄せられる疑問に答える形で、生成AIの活用方法を整理します。
Q1. なぜ目標設定は難しいと感じるのか?
本人・家族の希望、アセスメント結果、支援者の見立てという複数の情報を統合し、抽象的になりすぎず、かつ達成度を評価できる具体性のある文章にまとめる必要があるためです。経験の浅い職員ほど「思いはあるが、うまく言葉にできない」という悩みを抱えがちです。
Q2. 生成AIはどのように使えるのか?
アセスメント内容や面談メモを入力すると、長期目標・短期目標の文案をたたき台として提示できます。ゼロから文章を組み立てるのではなく、提示された案を本人の状況に合わせて調整する作業に変わるため、心理的な負担が軽減されます。
入力する際は「本人の言葉」「家族の意向」「支援者の見立て」を分けて入力すると、AIが生成する目標案でも視点の混同が起きにくくなります。誰の意向に基づく目標なのかを明確にすることが、質の高い文案を得るコツです。
Q3. AIが提案する目標をそのまま使ってよいのか?
使うべきではありません。AIが生成する目標案は、あくまで言語化の負担を減らすためのたたき台です。本人の状況を最もよく理解している支援者が、実現可能性や本人の意欲を踏まえて必ず調整・確定させる必要があります。
AIは統計的にもっともらしい表現を生成するため、一見整った目標に見えても、本人の実情とかけ離れた内容になっていることがあります。必ず本人・家族との合意形成のプロセスを経てから確定してください。
Q4. どのような目標設定にAIが向いているか?
- 向いている: 定型的な言い回しが必要な短期目標の文章化
- 向いている: 過去の目標と実績を踏まえた表現の統一
- 向いていない: 本人の価値観や生き方に深く関わる長期的な目標の本質的な決定
- 向いていない: 家族との意見対立がある場合の調整方針の決定
Q5. モニタリングとの連動はどう考えるか?
設定した目標に対する達成状況を評価するモニタリングの場面でも、過去の記録を要約し、目標に対する変化を整理する補助としてAIを使うことができます。目標設定からモニタリングまでを一貫して支援することで、計画の質を保ちながら作成負担を減らせる可能性があります。
| 工程 | AI活用の可否 | 人が担うべき役割 |
|---|---|---|
| 目標文案の作成 | 可(たたき台として) | 本人・家族との調整、最終確定 |
| モニタリング記録の要約 | 可 | 達成度の専門的な評価 |
| 本質的な目標の決定 | 不可 | 本人主体での意思決定支援 |
支援計画に関わる機能の詳細は機能一覧、対応している制度は対応制度ページでご確認いただけます。
導入をご検討の方は導入までの流れもご参照ください。
生成AIは目標設定における「言語化の壁」を下げる道具であり、本人主体の支援という原則を置き換えるものではありません。この役割分担を意識することが、質の高い支援計画作成につながります。
監修
株式会社オルデンティアコーポレーション 福祉DXコンサルタント
福祉施設のDX・生成AI活用を専門に支援。本記事は現場の実務課題に基づき執筆・監修しています。