経営者・管理者が知っておくべき生成AI活用のリスクマネジメント

生成AI活用が広がるにつれ、経営者や管理者からは「便利そうだが何がリスクなのか把握しきれていない」という声が多く聞かれます。効果ばかりが強調されがちですが、導入責任を負う立場としては、リスクを具体的に洗い出したうえで判断する必要があります。ここではチェックリストと比較表で整理します。

リスク1: 個人情報・機微情報の取り扱い

支援記録や相談内容には、利用者の生活歴・家族関係・健康状態など極めて機微な情報が含まれます。入力した情報がどこに保存され、AIの学習に利用されるのかされないのかを、契約内容やサービス仕様で確認しておく必要があります。

⚠️ 注意したいこと
「AIに入力した情報が外部に漏れないか」だけでなく、「他の利用者・事業所のデータと混同されないか」「退職した職員のアカウントからアクセスできる状態が残っていないか」といった運用面のリスクも見落とされがちです。

図：すべてに同時に備えるのではなく、右上から手を打つ

生成AIは事実と異なる内容をもっともらしく生成することがあります。支援記録や計画書の内容確認を省略し、AIの出力をそのまま確定させてしまうと、誤った情報が正式な記録として残るリスクがあります。

一部の職員だけが使い方を理解し、他の職員は自己流で使ってしまうと、事業所として想定していない情報の入力や、確認を省いた運用が広がる可能性があります。

💡 実務のポイント
リスク対策は「一度ルールを作って終わり」ではなく、定期的な見直しが必要です。特に職員の入れ替わりが多い事業所では、アカウント管理と研修の実施状況を四半期ごとに確認する運用をおすすめします。

リスクを過度に恐れて導入を見送り続けることも、業務効率化の機会損失という意味で一種のリスクです。重要なのは「リスクを正しく把握したうえで、対応できる体制を整えてから導入する」というプロセスを踏むことです。

提供事業者のセキュリティ体制についてはセキュリティページで確認できます。導入前の検討材料として導入までの流れもあわせてご覧ください。

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機能の詳細は機能一覧をご確認ください。

リスクマネジメントは導入のブレーキではなく、安心して活用を続けるための土台です。経営者・管理者がこの土台づくりに関与することが、現場の安全な運用につながります。

監修

株式会社オルデンティアコーポレーション福祉DXコンサルタント

福祉施設のDX・生成AI活用を専門に支援。本記事は現場の実務課題に基づき執筆・監修しています。