重度訪問介護は、利用者の自宅という個別性の高い環境で、長時間にわたり1対1に近い形で支援を提供するサービスです。そのため、他のサービス形態と比べて記録や情報共有の在り方にも独特の難しさがあります。ここでは重度訪問介護事業所が生成AIを活用する際に押さえておきたいポイントを整理します。
重度訪問介護特有の記録の課題
訪問系サービスでは、事業所内で複数の職員が顔を合わせる機会が少なく、情報が個々のヘルパーの中に閉じこもりやすいという構造的な課題があります。特に重度訪問介護では次のような点が記録・共有の負担を大きくしています。
- 1回の訪問時間が長時間（数時間〜終日）に及ぶため、記録すべき出来事の量が多い
- 利用者ごとにコミュニケーション手段や介助方法が大きく異なり、標準化しにくい
- ヘルパー間の直接的な引き継ぎ機会が少なく、記録が唯一の情報伝達手段になりやすい
- 体調のわずかな変化が重大なリスクにつながる利用者も多く、記録の精度が問われる
生成AIを活用しやすい場面
長時間の支援記録の要約
訪問中のメモを時系列で残しておき、訪問後にAIへ「体調の変化」「実施した支援内容」「特記事項」に整理させることで、記録作成にかかる時間を短縮できる可能性があります。長時間の訪問ほど、この整理作業の負担軽減効果は大きくなりやすいと考えられます。
個別支援計画の下書き作成
利用者ごとのコミュニケーション特性や生活リズムに関する情報を蓄積し、それをもとに個別支援計画のたたき台をAIに作成させることも可能です。ただし、重度訪問介護の利用者は状態像が個別性が非常に高いため、AIの出力をそのまま計画として採用するのではなく、サービス提供責任者による丁寧な調整が前提になります。
コミュニケーション手段（文字盤、視線、僅かな表情変化など）に関する記録は、AIによる一般的な言い回しへの変換で微妙なニュアンスが失われるリスクがあります。利用者本人の表現に近い言葉を残す工夫が必要です。
ヘルパー間の情報共有の質を上げる
複数のヘルパーが交代で入る利用者について、直近の記録をAIに要約させ「今日知っておくべきポイント」として提示する使い方も考えられます。出勤直後にその日の留意点を短時間で把握できることは、特に新しく担当に入るヘルパーにとって助けになります。
導入を検討する際のチェックリスト
- 訪問先での記録入力に使える通信環境・端末があるか
- 個人情報を含む記録をどこまでAIに入力してよいか、事業所内でルールが明確か
- ヘルパーのITリテラシーに差がある場合の教育体制があるか
- 緊急時の判断はAIに依存せず、必ず人が行う体制になっているか
重度訪問介護では利用者ごとの個別性が極めて高いため、AIに任せるのは「記録の整理・要約」までにとどめ、支援方針や緊急時の判断は必ず人が担うという線引きを事業所内で共有しておくことが大切です。
訪問系サービスとしての情報セキュリティへの配慮
訪問先という事業所外の環境で記録を扱う機会が多い重度訪問介護では、通信の暗号化やアクセス権限の管理といったセキュリティ面の確認も欠かせません。利用者の個人情報や生活状況に関する情報は特に機微性が高いため、事業所として導入前にセキュリティ体制を確認しておくことをおすすめします。
重度訪問介護における生成AI活用は、あくまで「記録・共有の負担軽減」という下支えの役割にとどまります。利用者本人の意思や状態像に寄り添う支援の本質は、これまでどおり人の観察力と対話力に支えられるものであることを忘れずに、ツールを補助的に取り入れていくことが望ましいでしょう。
監修
株式会社オルデンティアコーポレーション 福祉DXコンサルタント
福祉施設のDX・生成AI活用を専門に支援。本記事は現場の実務課題に基づき執筆・監修しています。